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OCR识别系统构建方法和装置、OCR识别方法、设备、介质 

申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

申请日:2022-01-18

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN114399773B

主分类号:G06V30/40

分类号:G06V30/40;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/04;G06V30/10;G06V10/82

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2022.05.13#实质审查的生效;2022.04.26#公开

摘要:本公开实施例提供OCR识别系统构建方法和装置、OCR识别方法、设备、介质,涉及人工智能技术领域。该OCR识别系统构建方法,包括:生成图像检测子模块、文本检测子模块和识别子模块对应的图像检测进程、文本检测进程和识别进程,根据预设配比关系,分别生成图像检测子进程、文本检测子进程和识别子进程,利用图像检测子进程、文本检测子进程和识别子进程进行OCR识别系统的架构,以进行OCR识别。本实施例通过将图像检测子模块、文本检测子模块和识别子模块解耦成独立进程,并根据预设配比关系对子模型的进程进行子进程划分,从而架构的OCR识别系统能够将硬件资源进行合理最大化利用,提高OCR算法的识别速度,扩宽其应用领域。

主权项:1.一种OCR识别系统构建方法,其特征在于,包括:生成图像检测进程和文本检测进程;对第一识别子模块进行重构,根据所述第一识别子模块搭建TRT加速识别子模块,对齐所述识别子模块和所述TRT加速识别子模块的输入和输出,得到第一加速识别子模块;当所述第一识别子模块的输入为非定长输入时,获取所述第一识别子模块的输入尺寸和输出尺寸,并根据所述输入尺寸和所述输出尺寸对分配给所述TRT加速识别子模块的内存空间进行动态调整,将所述第一加速识别子模块与第二识别子模块进行拼接,得到识别子模块,根据识别子模块得到识别进程,所述第一识别子模块为DenseNet模型,所述第二识别子模块为CTC模型;选取预设配比关系,根据所述预设配比关系分别设置所述图像检测进程、所述文本检测进程和所述识别进程对应的子进程的数量,使得所有所述子进程的显存占用量之和小于预设显存容量,所述预设配比关系通过对预设配比关系数据集中各配比关系进行枚举实验得到;根据所述子进程数量分别生成与所述图像检测进程对应的图像检测子进程、与所述文本检测进程对应的文本检测子进程以及与所述识别进程对应的识别子进程;利用所述图像检测子进程、所述文本检测子进程和所述识别子进程进行所述OCR识别系统的架构,得到OCR识别系统,以进行OCR识别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 OCR识别系统构建方法和装置、OCR识别方法、设备、介质

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