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申请/专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司

摘要：本申请公开了一种身份识别方法、身份识别系统的训练方法、装置及设备，应用于身份识别系统中，身份识别系统包括领域差异消除模型和身份识别模型，方法包括：获取用户帐号的原始特征、领域差异类别标签和每种领域差异类别的领域标签；调用领域差异消除模型根据领域差异类别标签和领域标签将原始特征映射至共同特征空间，得到原始特征的无偏特征表示；共同特征空间是不同领域的领域差异特征被映射为同一分布且无显著差异的空间；调用身份识别模型对原始特征的无偏特征表示进行身份识别，得到用户帐号的身份标签。

主权项：1.一种身份识别方法，其特征在于，应用于身份识别系统中，所述身份识别系统包括领域差异消除模型和身份识别模型，所述领域差异消除模型包括：级联的输入网络、n个领域差异类别的领域转接网络集合和输出网络，所述输入网络的输出端与第1个所述领域差异类别的领域转接网络集合的输入端相连，第n个所述领域差异类型的领域转接网络集合的输出端与所述输出网络相连；每个所述领域转接网络集合包括属于同一领域差异类别且并列排布的至少两个领域转接网络，所述领域转接网络用于消除相应领域所对应的领域差异，所述相应领域为每个所述领域转接网络对应的领域，所述n个领域差异类别中的第h个领域差异类别的领域转接网络集合的输入端与第h+1个领域差异类别的领域转接网络集合的输入端之间存在残差连接，0＜h＜h+1≤n，n为正整数，所述方法包括：获取用户帐号的原始特征、领域差异类别标签和每种领域差异类别的领域标签，所述原始特征是用于表示用户身份所采集的特征，所述领域差异类别标签是用于表示所述原始特征中所存在的领域差异所属类别的标签，每个所述领域标签用于指示所述原始特征在一个所述领域差异类别中存在的领域差异所对应的领域，所述领域差异类别是属于相同维度的领域差异的总称；调用所述输入网络将所述原始特征转换为第0级特征表示f0；根据第j个领域差异类别标签Cj，调用第j个领域转接网络集合中与所述第j个领域类别标签Cj的领域标签Ljki对应的领域转接网络Gjki将第j-1级特征表示映射至共同特征空间，得到第j级特征表示，j为起始值为1的整数；所述共同特征空间是不同领域的领域差异特征被映射为同一分布且无显著差异的空间；当j小于n时，将j加一后重复执行上一步骤；当j等于n时，调用所述输出网络将第n级特征表示转换为所述原始特征的无偏特征表示；调用所述身份识别模型对所述原始特征的无偏特征表示进行身份识别，得到所述用户帐号的身份标签。

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