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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118265144A
主分类号：H04W72/044
分类号：H04W72/044;H04W72/53;H04W16/22;H04L41/16;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于MAMFSAC算法的认知无蜂窝系统功率分配方法，包括：构建认知无蜂窝系统模型，认知无蜂窝系统模型包括主级发射机、主级用户、M个次级发射机和N个次级用户；根据认知无蜂窝系统模型获得每个次级用户的信号接收速率的最优目标模型；根据M个次级发射机创建M个智能体，将最优目标模型建模为POMDP问题模型；构造多智能体平均场软演员评论家算法的加权平均场的权重系数；利用多智能体平均场软演员评论家算法求解POMDP问题模型，获得最优功率分配系数。本发明通过使用多智能体强化学习这种以数据为驱动的算法，能够在极短时间内对原非凸问题进行求解。
主权项：1.一种基于MAMFSAC算法的认知无蜂窝系统功率分配方法，其特征在于，包括：S1：构建认知无蜂窝系统模型，所述认知无蜂窝系统模型包括主级发射机、主级用户、M个次级发射机和N个次级用户；S2：根据所述认知无蜂窝系统模型获得每个次级用户的信号接收速率的最优目标模型；S3：根据所述M个次级发射机创建M个智能体形成多智能体系统，将所述最优目标模型建模为POMDP问题模型；S4：构造多智能体平均场软演员评论家算法的加权平均场的权重系数；S5：利用所述多智能体平均场软演员评论家算法求解所述POMDP问题模型，获得最优功率分配系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于MAMFSAC算法的认知无蜂窝系统功率分配方法
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