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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264308A
主分类号：H04B7/185
分类号：H04B7/185
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种认知星地网络下基于斯塔克伯格博弈的可信频谱交易方法，包括：构建基于认知星地网络频谱交易的信誉值模型，并获得每个地面中继基站的信誉值；构建认知星地网络频谱交易博弈模型；对地面中继基站的收益优化模型进行求解，获得地面中继基站最优服务功率；对卫星用户的收益优化模型进行求解，获得最优卫星频谱时间分配因子；根据最优的卫星频谱时间分配因子和地面中继基站的服务功率进行信号传输；对历史交易信誉值进行更新。本发明建立一对多斯塔克伯格博弈模型，让更多地面中继基站参与交易，解决频谱短缺问题；建立信誉值模型，同时考虑其他卫星推荐信誉值和卫星历史交易信誉值，解决恶意地面中继基站对卫星的影响。
主权项：1.一种认知星地网络下基于斯塔克伯格博弈的可信频谱交易方法，其特征在于，包括：S1：构建基于认知星地网络频谱交易的信誉值模型，并根据所述信誉值模型获得每个地面中继基站的信誉值；S2：根据所述信誉值构建认知星地网络频谱交易博弈模型，所述博弈模型包括卫星用户的收益优化模型和地面中继基站的收益优化模型；S3：利用逆向归纳法对所述地面中继基站的收益优化模型进行求解，获得地面中继基站的卫星用户最优服务功率；S4：利用深度强化学习方法对所述卫星用户的收益优化模型进行求解，获得最优卫星频谱时间分配因子；S5：根据所述最优的卫星频谱时间分配因子和地面中继基站的卫星用户最优服务功率进行信号传输；S6：当前交易完成后，对历史交易信誉值进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 认知星地网络下基于斯塔克伯格博弈的可信频谱交易方法
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