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申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261146A
主分类号：G06F40/216
分类号：G06F40/216;G06F40/30;G06F16/35
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请涉及文本查重技术领域，提出了基于语义处理的智能化文本查重方法及系统，包括：获取查重文本的词语集合；基于每个词语所在句子中词语的向量以及词频统计结果得到每个词语的包含句子的句子向量；基于所述句子向量之间语义变化程度以及词频统计结果得到平滑可解释性；基于每个包含句子在所述每个词语的平滑可解释性所得文本特征图中的重要程度得到每个词语在文本特征图上的中心得分；基于所述中心得分优化节点权重的计算公式；基于所述计算公式得到关键词提取结果，基于关键词提取结果完成文本查重。在本申请中，通过对提取关键词时的节点权重进行优化，解决了过于依赖词频导致的关键词提取效果差的问题，进而提高了文本查重的准确性。
主权项：1.基于语义处理的智能化文本查重方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取查重文本的词语集合；基于所述词语集合中每个词语所在句子中词语的向量以及词频统计结果得到所述每个词语的包含句子的句子向量；基于每个词语的不同包含句子的句子向量之间语义变化程度以及每个词语在文本中的词频统计结果得到每个词语的平滑可解释性；基于包含每个词语的句子在所述每个词语的平滑可解释性所得文本特征图中的重要程度得到每个词语在文本特征图上的中心得分；基于所述中心得分优化TextRank算法中节点权重的计算公式；采用TextRank算法基于所述计算公式得到查重文本的关键词提取结果，基于文本之间的关键词提取结果完成文本查重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 基于语义处理的智能化文本查重方法及系统
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