首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

文章查重方法和装置、电子设备、存储介质 

申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

申请日:2021-09-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN113836322B

主分类号:G06F16/383

分类号:G06F16/383;G06F16/35;G06F40/194;G06F40/205;G06F40/30;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/098

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2022.01.11#实质审查的生效;2021.12.24#公开

摘要:本实施例提供一种文章查重方法和装置、电子设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:将待检测文章的特征向量输入至预先训练好的查重模型,就能得到与待检测文章相关的相关文章,以相关文章为参照,就能确定待检测文章的查重率,其中查重模型是依据多个相互独立的文章数据库的训练数据进行联合训练得到的,能够使查重模型的文章更为全面,并且扩大查重范围,不需要广大科研人员、高校学生和教师切换不同查重平台来对文章进行查重,提升查重效率,此外,通过查重模型可以快速筛选出待查询文章的相关文章,缩小后续对待检测文章的重复率检测范围,能够提高文章查重的准确性。

主权项:1.一种文章查重方法,其特征在于,包括:获取待检测文章;提取所述待检测文章的特征向量;根据所述待检测文章的特征向量以及查重模型,确定出与所述待检测文章相关的相关文章,其中,所述相关文章的特征向量与所述待检测文章的特征向量之间的相似值大于或者等于预设的相似值,所述查重模型是根据N种文章数据库的训练数据训练得到的,所述N种文章数据库为N种相互独立的数据库,N为大于1的整数,所述查重模型是根据目标训练集合训练得到的,所述目标训练集合包括所述N种文章数据库中的预存文章和参考文章,所述参考文章是根据所述预存文章进行模型训练时确定,且所述参考文章与所述预存文章的相似度满足预设要求,所述N种文章数据库中任意两个数据库中的文章的文章重复率小于预设重复率,所述相关文章包括M个文章;确定所述待检测文章分别与M个文章的查重率,以得到M个查重率;对所述M个查重率进行加权处理,以得到所述待检测文章的查重率,其中,所述M个查重率的权重是根据文章与所述待检测文章的领域相关程度进行确定的,所述M个查重率的权重和对应文章与所述待检测文章的领域相关程度为正相关关系。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 文章查重方法和装置、电子设备、存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。