申请/专利权人：北京理工大学;中国兵器科学研究院

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118265084A

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08;H04W24/02;H04W40/02;H04W84/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本公开的卫星边缘计算任务卸载方法包括：初始化网络状态；计算节点间通信信道增益和通信链路保持时间；根据上述信息和网络状态构建JCOR‑MRA优化问题；随机生成初始解集；对目标函数评估每个粒子的适应度；根据该适应度更新个体和全局最佳位置；更新每个粒子的速度和位置，并据此更新每个粒子的位置，得到新的卸载决策；然后使用Dijiktra方法构建路由决策，并利用JCOR‑MRA目标函数评估粒子的适应度，并且根据所有粒子的新适应度更新个体最佳位置和全局最佳位置；检查全局最佳位置的适应度是否不再提高或达到了最大迭代次数，如果是，则停止迭代；否则返回；输出当前找到的最优解；根据找到的最优解进行卫星边缘计算网络的计算卸载、路由与资源分配。

主权项：1.一种基于粒子群的端到端卫星边缘计算任务卸载方法，所述方法包括：步骤一：初始化网络状态，收集卫星边缘计算网络状态，包括卫星服务器计算能力、用户业务需求、用户优先级参数、任务偏好因子、最大通信速率、系统噪声、系统传输带宽、芯片能耗参数、粒子群算法最大迭代次数、惯性权重和个人社会学习因子；步骤二：计算节点间通信信道增益通信链路保持时间；步骤三：根据步骤一和步骤二得到的信息和网络状态构建联合计算卸载、路由与多维资源分配JCOR-MRA优化问题；步骤四：随机生成二进制粒子群算法的初始解集{X0，Y0，P0}，分别表示初始接入决策、初始计算卸载决策和路由决策；步骤五：对根据JCOR-MRA优化问题的目标函数评估每个粒子的适应度；步骤六：根据每个粒子的适应度更新个体和全局最佳位置；步骤七：更新每个粒子的速度和位置，并根据新的速度值更新每个粒子的位置，得到新的卸载决策；步骤八：对每个粒子的新的卸载决策，使用Dijiktra方法构建路由决策，并利用JCOR-MRA目标函数评估粒子的适应度，并且根据所有粒子的新适应度更新个体最佳位置和全局最佳位置；步骤九：检查全局最佳位置的适应度是否不再提高或达到了最大迭代次数，如果是，则停止迭代；否则回到步骤七；步骤十：输出当前找到的最优解{X*，Y*，P*}；步骤十一：根据找到的最优解进行卫星边缘计算网络的计算卸载、路由与资源分配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学;中国兵器科学研究院 一种基于粒子群的端到端卫星边缘计算任务卸载方法

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