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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118259283A
主分类号：G01S13/88
分类号：G01S13/88;G01S7/02;G06F18/2411;G06F18/214;G06N20/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于雷达目标探测技术领域，具体涉及一种用于对海极化雷达的微弱目标检测方法，包括获取的雷达回波信号训练数据集；对训练数据集进行预处理，得到训练特征集，训练特征集代入预设的支持向量机，以训练可分辨微弱目标回波与海杂波的分类器；其中，每轮训后，根据当前训练虚警概率与预设的目标虚警概率间的差值和大小关系，调整支持向量机相应惩罚矩阵中的虚警代价因子，使用训练好的分类器进行雷达回波分类，该方法可有效实现支持预设虚警概率的复杂结构目标检测。
主权项：1.一种用于对海极化雷达的微弱目标检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1，获取的雷达回波信号训练数据集；步骤2，对训练数据集进行预处理，得到训练特征集，包括：利用相位曲线展开方法，对回波信号训练数据中的回波相位进行预处理获得展开相位，并进一步计算得到展开相位差均值；计算同极化比相位均值、同极化比相位极差以及同极化幅均比作为极化特征；以各回波信号数据的展开相位差均值和极化特征组成特征向量，进而得到训练特征集；步骤3，训练特征集代入预设的支持向量机，以训练可分辨微弱目标回波与海杂波的分类器；其中，每轮训后，根据当前训练虚警概率与预设的目标虚警概率间的差值和大小关系，调整支持向量机相应惩罚矩阵中的虚警代价因子，随后再次代入训练特征集进行下一轮训练，直至训练虚警概率与设定虚警概率间的差值落入预设的误差范围便结束训练；步骤4，使用训练好的分类器对雷达回波信号处理得到的样本特征进行分类，以实现复杂结构目标的有效检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种用于对海极化雷达的微弱目标检测方法
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