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申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2024-02-07
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260479A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/906;G06F18/2321;G06F18/2135;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明为一种基于粒球的快速密度峰值聚类的推荐分析方法，包括数据收集、特征提取、粒球划分、计算粒球的密度及截止距离，并使用密度峰值聚类算法对粒球进行聚类以得到聚类结果，最后生成推荐列表。本发明引入了粒球计算，使用粒球代替原本的数据点进行聚类，降低了密度峰值聚类算法的时间复杂度，从而使运行速度更快，更适合推荐系统的大规模数据集的聚类。并且通过将粒球和密度峰值聚类算法结合，提出通过粒球本身的数据计算其密度的密度公式，使得聚类算法无需设置参数，避免因参数设置不准确而导致的聚类效果不好的情况发生。
主权项：1.一种基于粒球的快速密度峰值聚类的推荐分析方法，其特征在于，包括如下步骤：收集用户的历史行为数据，得到原始数据集；对所述原始数据集进行特征提取，得到特征集；将所述特征集的数据划分成粒球，以得到最终的粒球集合；并计算所述粒球集合中每个粒球的中心和半径，以及计算每个粒球中的原始数据点的数量并记为粒球的质量o；根据粒球的中心、半径和质量计算粒球密度及截止距离，并使用密度峰值聚类算法对所述粒球集合进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果和用户的历史行为数据，生成推荐列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于粒球的快速密度峰值聚类的推荐分析方法
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