申请/专利权人:湖南大学
申请日:2021-11-30
公开(公告)日:2024-06-28
公开(公告)号:CN114238752B
主分类号:G06Q30/0601
分类号:G06Q30/0601;G06F18/231;G06F18/2323
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.06.28#授权;2022.04.12#实质审查的生效;2022.03.25#公开
摘要:本申请提供一种物品推荐方法及相关设备,可以提高冷启动的准确性。该方法包括:确定冷启动对象集合中每个冷启动对象的多模态信息以及暖对象集合中每个暖对象的多模态信息,多模态信息包括标识信息、视觉信息特征、音频信息特征以及文本信息特征中的至少两个;根据每个冷启动对象的多模态信息与每个暖对象的多模态信息进行层次聚类,得到多个聚类结果;根据多个聚类结果构建每个冷启动对象与暖对象之间的补充交互图,暖对象与暖对象集合相对应;根据补充交互图确定每个冷启动对象的第一最终表示以及与每个冷启动对象所对应暖对象的第二最终表示;根据第一最终表示以及第二最终表示对每个冷启动对象进行推荐。
主权项:1.一种物品推荐方法,其特征在于,包括:确定冷启动对象集合中每个冷启动对象的多模态信息以及暖对象集合中每个暖对象的多模态信息,所述冷启动对象集合为待推荐的未启动过的对象的集合,所述多模态信息包括标识信息、视觉信息特征、音频信息特征以及文本信息特征中的至少两个;根据所述每个冷启动对象的多模态信息与所述每个暖对象的多模态信息进行层次聚类,得到多个聚类结果;根据所述多个聚类结果构建所述每个冷启动对象与暖对象之间的补充交互图,其中,所述暖对象与所述暖对象集合相对应;根据所述补充交互图确定所述每个冷启动对象的第一最终表示以及与所述每个冷启动对象所对应暖对象的第二最终表示;根据所述第一最终表示以及所述第二最终表示对所述每个冷启动对象进行推荐。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 湖南大学 物品推荐方法、装置及存储介质
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