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脱硫塔循环浆液泵蜗壳浆液沉积预测方法和预测系统 

申请/专利权人:国能龙源环保有限公司

申请日:2021-07-05

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN113642118B

主分类号:G06F30/17

分类号:G06F30/17;G06F30/20;G06F119/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2021.11.30#实质审查的生效;2021.11.12#公开

摘要:本发明公开了一种脱硫塔循环浆液泵蜗壳浆液沉积预测方法和预测系统,方法包括:采集循环泵入口管道液位数据和循环泵转速数据,对循环泵入口管道液位数据和循环泵转速数据进行数据处理,根据处理后的管道液位数据和循环泵转速数据生成不同管道液位对应的循环泵转速与时间的实时关系曲线,对实时关系曲线进行回归分析,得到循环泵转速与时间的标准关系曲线,将实时关系曲线与标准关系曲线进行对比分析,根据分析结果对循环泵蜗壳管道沉积事件做出判定并发出预警信息。本发明通过监测实时关系曲线和标准关系曲线的变化趋势就能判断循环泵蜗壳是否发生沉积,提前发现异常并发出故障预警,消除系统运行的潜在隐患。

主权项:1.一种脱硫塔循环浆液泵蜗壳浆液沉积预测方法,其特征在于,所述方法适用于循环泵长时间停运工况,包括:采集循环泵入口管道液位数据和循环泵转速数据;对所述循环泵入口管道液位数据和所述循环泵转速数据进行数据处理,得到处理后的管道液位数据和循环泵转速数据;根据处理后的管道液位数据和循环泵转速数据生成不同管道液位对应的循环泵转速与时间的实时关系曲线;对所述实时关系曲线进行回归分析,得到不同管道液位对应的循环泵转速与时间的标准关系曲线;将所述实时关系曲线与所述标准关系曲线进行对比分析,得到分析结果;根据所述分析结果对循环泵蜗壳管道沉积事件做出判定并发出预警信息。

全文数据:

权利要求:

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