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申请/专利权人：内蒙古农业大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246946A
主分类号：G06Q30/0201
分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0283;G06F18/2135;G06F18/2411;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.12#实质审查的生效;2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了基于PCA‑BOA‑SVR模型的内蒙古鸡蛋价格预测方法、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该预测方法针对内蒙古自治区的地域条件，选取了玉米价格、豆粕价格、小麦价格、蛋鸡配合饲料价格、鸡苗价格、猪肉价格、活鸡价格、牛肉价格、羊肉价格、居民消费价格指数、白条鸡价格、居民蛋消费价格指数、水产品类居民消费价格指数和地区14个影响因素作为特征数据对鸡蛋价格进行预测，在预测之前，先采用PCA法对特征数据进行降维，然后使用蝴蝶优化算法‑支持向量机BOA‑SVR模型和降维处理后的数据集，对鸡蛋价格进行预测，BOA‑SVR模型输出鸡蛋价格。该预测方法对鸡蛋价格的预测精度和拟合精度都更高，预测效果优于SVR模型和GA‑SVR模型。
主权项：1.基于PCA-BOA-SVR模型的内蒙古鸡蛋价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：确定用于内蒙古鸡蛋价格预测的影响因素，获取原始数据；S2：基于主成分分析法，对原始数据进行降维处理；S3：使用蝴蝶优化算法-支持向量机模型和步骤S2中降维处理后的数据集，对鸡蛋价格进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古农业大学 基于PCA-BOA-SVR模型的内蒙古鸡蛋价格预测方法、设备和存储介质
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