申请/专利权人:北京兰木达技术有限公司
申请日:2024-01-29
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118246943A
主分类号:G06Q30/0201
分类号:G06Q30/0201;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/27;G06N20/20;G06N5/01
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明公开了一种基于相似日的中长期电力价格预测方法,步骤为:数据获取;数据处理与样本选择;模型预测价格。本申请结合多天与不同数据源的长期天气预测数据,使得数据可用性更高;根据预测结果动态筛选训练样本,动态结合近期样本数据与历史同期样本数据,使得模型准确度提升;通过融合xgboost和多项式回归提升了模型对于数据外延部分的预测,解决了模型容易过拟合和欠拟合的问题。
主权项:1.一种基于相似日的中长期电力价格预测方法,其特征在于,包括如下步骤:A、数据获取:获取至少包括长期的天气预测数据、历史上的负荷数据、新能源风电出力数据在内的原始数据;所述原始数据作为模型训练集的边界条件数据;B、数据处理与样本选择:对获取的原始数据进行处理并根据需要选择对应的数据样本;C、模型预测价格:利用构建的模型输入选择的数据样本进行价格预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京兰木达技术有限公司 一种基于相似日的中长期电力价格预测方法
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