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申请/专利权人：东北师范大学
摘要：本发明公开了一种玉米低温冷害历史风险评估方法，包括以下步骤：步骤一，冷害危险性评价模型构建；步骤二，脆弱性确定；步骤三，暴露性刻画；步骤四，防灾减灾指标确定；步骤五，各因子层权重确定；步骤六，风险评估及划分；本发明依据冷害强度和频率构建冷害危险性评价模型，同时结合脆弱性、敏感性、暴露性以及防灾减灾能力指标进行综合性的分析，并且利用AHP方法和熵权法来确定各因子层权重，根据确定的权重构建玉米低温冷害风险评估模型，采用模型进行评价，并以反距离权重为插值手段采用分位数法划分为轻，中，重，极重四个风险等级，实现了玉米低温冷害风险的科学评估和区域划分，提升了评估划分的科学性和可靠性。
主权项：1.一种玉米低温冷害历史风险评估方法，包括以下步骤：步骤一，冷害危险性评价模型构建；步骤二，脆弱性确定；步骤三，暴露性刻画；步骤四，防灾减灾指标确定；步骤五，各因子层权重确定；步骤六，风险评估及划分；其特征在于：其中在上述步骤一中，依据现有的北方春玉米冷害评估规范，以东北不同热量区域的玉米生长发育期平均气温之和的距平值作为冷害判识指标，将冷害强度的轻度、中度和重度分别赋值为1、2、3，逐网格冷害出现的年份与统计年数的比值为冷害发生的平均频率，依据冷害强度和频率构建冷害危险性评价模型；其中在上述步骤二中，当步骤一中模型构建完成后，此时以产量损失率作为敏感性，根据系统受到外部扰动之后作物的敏感性和对扰动的适应能力构建脆弱性；其中在上述步骤三中，监测当地的玉米种植面积比例作为实际暴露度刻画暴露性；其中在上述步骤四中，当步骤三中的暴露性刻画完成后，此时确定当地农用机械总动力为农业投入水平，GDP、夜间灯光分布以及农业机械总动力作为防灾减灾能力指标；其中在上述步骤五中，当步骤四中的防灾减灾能力指标确定完成后，此时综合主客观加权法以理想点法确定各因子层权重；其中在上述步骤六中，当步骤五中的各因子层权重确定后，此时根据确定的权重构建玉米低温冷害风险评估模型，使用ARCGIS10.4按照各地区的实际生产情况进行风险评估及区域划分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北师范大学 一种玉米低温冷害历史风险评估方法
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