申请/专利权人：江苏科技大学

申请日：2021-11-25

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN113987962B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于学生T过程的微带天线优化方法和优化系统，其通过构建基于学生T过程的STP代理模型来预测天线物理尺寸对应的谐振频率，当预测结果不符合设计目标时，通过采集函数寻找新的天线物理尺寸，并再次使用STP代理模型来预测天线物理尺寸对应的谐振频率，直至符合设计目标。该方法能够在很少的训练数据的情况下通过在规定边界内进行少次的迭代找到最佳的微带天线的尺寸参数。

主权项：1.一种基于学生T过程的微带天线优化方法，其特征在于，包括：S1、构建样本集：采用仿真软件获取不同天线物理尺寸下的谐振频率，构成样本集S＝{xi,yi}，其中xi,yi表示第i个样本，xi为第i个样本的天线物理尺寸向量，yi为仿真软件获取的xi对应的谐振频率；i＝1,2，…，n，n为样本总数；S2、构建基于学生T过程的STP代理模型：Y＝STPv+n,μX,σX；所述STP代理模型的输入X为天线物理尺寸向量，输出Y为X对应的谐振频率；其中v为STP代理模型的自由度参数初始值，μX为输入X的预测均值，σX为输入X的预测方差：μX＝kX,xikxi,xi-1yi，σX＝kX,X-kX,xikxi,X-1kxi,Xk,为核函数；S3、用样本集S训练STP代理模型，得到训练好的STP代理模型；S4、初始化：设置最大迭代次数Tmax，天线物理尺寸向量中各元素的取值上下界；迭代次数t初始化为1，待优化天线物理尺寸参数作为天线物理尺寸向量的初始值X0，并使用训练好的STP代理模型获取X0对应的谐振频率Y0，计算初始误差f0＝fa-Y02，fa为待优化天线的目标谐振频率；初始化最小误差fbest＝f0，最优天线物理尺寸向量Xbest为X0；S5、通过采集函数在天线物理尺寸向量中各元素的取值上下界范围内获取新的天线尺寸参数，所述采集函数为：其中μt-1xi和σt-1xi分别为上一次迭代产生的预测均值和预测方差，m0＝maxτ∈[1,t-1]Yτ，Yτ为第τ次迭代时STP代理模型的输出，Φ为服从学生T分布的累计分布函数；S6、使用训练好的STP代理模型获取新的天线尺寸参数Xt对应的谐振频率Yt，计算当前误差：ft＝fa-Yt2，如果ft小于最小误差fbest，则令fbest取值为ft，Xbest取值为X0；判断当前迭代次数t是否达到最大迭代次数Tmax，如达到，结束迭代，Xbest即为优化后的天线物理尺寸向量；如没有达到，令t加一，跳转至步骤S5进行下一次迭代。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏科技大学 基于学生T过程的微带天线优化方法和优化系统

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