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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日：2022-10-18
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN115766418B
主分类号：H04L41/08
分类号：H04L41/08;H04L41/0631;H04L41/0894;H04L41/16;H04L41/14;H04L41/147;H04L43/08;H04L43/04;H04L67/12;H04L67/50
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2023.03.24#实质审查的生效;2023.03.07#公开
摘要：本发明公开了一种服务协同模式敏捷调整方法，步骤如下：基于服务状态全链路追踪的监控技术实现对服务的监控，基于构建好的任务‑功能‑服务体系结构，以及服务调用链和性能统计分析结果，统计生成服务运行综合态势；基于历史数据，分析服务异常和故障原因，建立服务失效预测模型，分析方法包括机器学习、深度学习；利用这些多维时序数据，智能地对当前的服务协同模式做出推理分类，从而切换到正确的服务协同模式，确保任务的正常运行；基于规则引擎，建立服务规则模板库，调整规则序列，由规则引擎统一控制，动态重构服务协同关系。本发明在保证服务协同模式调整的基础上，具有调整速度快、调整过程自动等优点。
主权项：1.一种服务协同模式敏捷调整方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）基于服务状态全链路追踪的监控技术实现对服务的监控；基于构建好的任务-功能-服务体系结构，以及服务调用链和性能统计分析结果，统计生成服务运行综合态势；（2）基于深度学习的服务故障预测技术，对服务故障类别进行区分，建立服务故障预测模型，实现对系统功能故障进行预测；（3）对获取得到的时序数据的特征进行提取，提取包括统计特征、模型特征、变换特征和分形特征等多种特征，形成时序特征数据，利用在线层次分类算法对输入的时间序列特征数据进行在线的分类，做出服务资源模式切换决策；（4）依据任务-功能-服务体系得到需要调整的功能集合，获取需要调整的服务集合，数据同步配置、数据聚合访问的数据服务规则；服务寻址、联合搜索及订阅的分发服务规则；用户认证、用户漫游的用户服务规则；软件分发、备份接替的软件服务规则，共同形成一套规则库，同时按照软件、数据、服务及用户资源的顺序调整规则序列，编排生成切换规则脚本；感知到环境发生变化后，触发规则引擎，按照规则模板调整数据、服务、用户及软件服务协同模式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种服务协同模式敏捷调整方法
免责声明
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