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申请/专利权人：烟台大学
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229569A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T5/60;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/045;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于模糊扩散模型的文档图像透射去除方法及装置，方法包括：构建基本的扩散框架，采用随机微分方程的形式来描述扩散过程；构建预设U‑Net噪声网络来预测图像中的高斯噪声；网络的输入包括透射图像、噪声图像和时间信息；使用创作的合成透射图像数据集训练噪声网络，以最小化网络预测噪声与原始添加噪声的损失；通过反向传播更新网络参数，以最小化损失误差；生成测试集透射图像恢复图，当噪声网络训练完成后，通过采样公式恢复无透射图像。装置包括：处理器和存储器。本发明所提供的文档透射去除通过采取模糊操作与扩散模型相结合的方法有效学习了图像中的关键特征信息，保留更多图像纹理。
主权项：1.一种基于模糊扩散模型的文档图像透射去除方法，其特征在于，所述方法包括：构建基本的扩散框架，采用随机微分方程的形式来描述扩散过程；构建预设U-Net噪声网络来预测图像中的高斯噪声；网络的输入包括透射图像、噪声图像和时间信息；使用创作的合成透射图像数据集训练噪声网络，以最小化网络预测噪声与原始添加噪声的损失；通过反向传播更新网络参数，以最小化损失误差；生成测试集透射图像恢复图，当噪声网络训练完成后，通过采样公式恢复无透射图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 烟台大学 基于模糊扩散模型的文档图像透射去除方法及装置
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