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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;华能莱芜发电有限公司
摘要：基于语义理解的电力行业标准条文搜索方法及系统，包括：采集电力行业各个专业的标准条文，并对采集到的标准条文进行预处理；构建能够理解电力行业术语和上下文含义的深度学习模型；对与处理后的电力行业标准条文进行语义标注，对标注结果，构建电力行业标准条文的索引；利用深度学习模型对搜索条件进行语义理解，查询匹配的电力行业标准条文；将搜索到的标准条文按照相关性和匹配度进行排序，展示。这种基于语义理解的语义标注方法较以往的仅根据词典分词的语义标注方法，实现了更深层次的语义标注，使得标注是基于对电力行业术语概念有一定理解的基础上进行的，更深层次的语义标注为后续的搜索与查询提供基础。
主权项：1.基于语义理解的电力行业标准条文搜索方法，其特征在于，包括：采集电力行业各个专业的标准条文，并对采集到的标准条文进行预处理；构建能够理解电力行业术语和上下文含义的深度学习模型；对与处理后的电力行业标准条文进行语义标注，对标注结果，构建电力行业标准条文的索引；利用深度学习模型对搜索条件进行语义理解，提取关键信息和关键语义标签，根据关键信息和关键语义标签在索引中进行搜索，查询匹配的电力行业标准条文；将搜索到的标准条文按照相关性和匹配度进行排序，展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安热工研究院有限公司 华能莱芜发电有限公司 基于语义理解的电力行业标准条文搜索方法及系统
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