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申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种人体姿势图像生成方法、装置、电子设备及介质。该方法包括获取目标人物图像和预设人体姿势图像，并将目标人物图像输入至目标人物特征提取模块；通过图片编码器对目标人物图像进行编码处理，得到目标人物图像对应的图像特征向量；通过纹理编码器对目标人物图像进行编码处理，得到目标人物图像对应的多尺度特征向量；通过图像分割模型对目标人物图像进行分割处理，得到分割后的人体掩码图；根据目标人物图像对应的图像特征向量、目标人物图像对应的多尺度特征向量、以及人体掩码图，确定目标人物图像对应的第一融合特征；通过控制网络对预设人体姿势图像进行特征提取，得到预设人体姿势图像对应的特征向量；将目标人物图像对应的第一融合特征和预设人体姿势图像对应的特征向量输入至扩散模型，通过扩散模型对目标人物图像对应的第一融合特征和预设人体姿势图像对应的特征向量进行处理，得到目标人物图像对应的第一人体姿势图像，以此方式得能够在复杂环境下实现高质量的姿势引导人像合成，解决现有技术的不足。
主权项：1.一种人体姿势图像生成方法，其特征在于，包括：获取目标人物图像和预设人体姿势图像，并将所述目标人物图像输入至目标人物特征提取模块；通过图片编码器对所述目标人物图像进行编码处理，得到所述目标人物图像对应的图像特征向量；通过纹理编码器对所述目标人物图像进行编码处理，得到所述目标人物图像对应的多尺度特征向量；通过图像分割模型对所述目标人物图像进行分割处理，得到分割后的人体掩码图；根据所述目标人物图像对应的图像特征向量、所述目标人物图像对应的多尺度特征向量、以及所述人体掩码图，确定所述目标人物图像对应的第一融合特征；通过控制网络对所述预设人体姿势图像进行特征提取，得到所述预设人体姿势图像对应的特征向量；将所述目标人物图像对应的第一融合特征和所述预设人体姿势图像对应的特征向量输入至扩散模型，通过扩散模型对所述目标人物图像对应的第一融合特征和所述预设人体姿势图像对应的特征向量进行处理，得到所述目标人物图像对应的第一人体姿势图像。
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百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 人体姿势图像生成方法、装置、设备及介质
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