龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：随着汽车雷达的日益普及，雷达之间的互相干扰正在成为一个严重的问题。为了解决这个问题，我们提出了一种基于深度强化学习的时域和频域联合策略。该方法可以在时、频两个域内帮助汽车雷达避免互相干扰。数值仿真结果表明我们所提出的方法可以有效地避开与受干扰雷达有着相同扫频参数的干扰。相较于跳频，该方法将平均避开率从33.7％提升至49.6％。为了进一步提升该方法的实用性，我们引入了动作代价机制来降低雷达参数切换频率。我们所提出的方法可用于频谱和硬件资源受限的情况。
主权项：1.一种FMCW雷达相干干扰抑制方法，其特征在于，包括：时域和频域联合的工作参数调整策略来将相干干扰移出雷达通带；根据当前发射参数和接收信号信干噪比，选择下一次探测的中心频率和发射时间；抗干扰策略执行过程以及将其建模为马尔可夫决策过程所设计的状态空间、动作空间和奖励函数；求解最优策略的强化学习算法设计；多目标多干扰动态场景设计以及仿真。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种基于深度Q学习的FMCW雷达相干干扰抑制方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号