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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明属于毫米波雷达信号处理领域，提出了一种基于FMCW雷达的多维人体坐姿检测方法。通过雷达发射调频连续波信号，经反射产生回波信号，将回波信号进行预处理，得到特征矩阵。将处理后的特征矩阵进行特征值提取，使用三维特征矩阵来表示5种常见的坐姿特征，对提取到的目标坐姿特征使用机器学习的方法进行分类，实现用户坐姿的检测。本发明能够长时间检测用户坐姿，较现有的检测坐姿方法相比，有着抗干扰能力强、非接触、成本低的特点，保证了用户的隐私，有效的预防了近视、腰椎等疾病的产生。
主权项：1.一种基于FMCW雷达的多维特征人体坐姿检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用FMCW雷达发射毫米波信号，获取目标人体回波数据，将所述人体目标回波信息进行预处理，得到时间-距离、时间-速度以及时间-角度特征矩阵；步骤2：对处理后的特征矩阵进行特征值提取，使用一种三维特征矩阵分别用来表示5种常见坐姿的特征；步骤3：提取目标的坐姿特征，使用提取到的目标坐姿特征构建人体坐姿数据集，数据集包括训练集和测试集；步骤4：将步骤3得到的人体坐姿信号数据输入已训练好的机器学习模型中进行坐姿识别分类，分类结果包括正常、前倾、后倾、左倾以及右倾。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种基于FMCW雷达的多维特征人体坐姿检测方法
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