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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开一种基于CUDAComputeUnifiedDeviceArchitecture的网格新安江模型并行计算方法，包括依据流域网格流向信息提取网格演算次序表，实现了数据降维与GPU全局内存的合并访问；从空间离散化角度实现了网格新安江模型蒸散发模块、产流分水源模块、坡地汇流模块、河道汇流模块在英伟达GPU上的并行计算；本发明方法利用英伟达GPU实现了网格新安江模型的并行计算，显著提升了网格新安江模型的计算效率。
主权项：1.一种基于CUDA的网格新安江模型并行计算方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、依据流域网格单元流向信息提取网格演算次序表。步骤S2、为并行计算时用到的中间变量、流域物理参数场等变量数据在GPU端的全局内存上开辟内存空间，并将流域物理参数场等数据从主机端传输到GPU端，完成变量数据的初始化。步骤S3、将当前时段的降雨场与蒸发场数据从主机端传输到GPU端，在GPU端进行当前时段蒸散发模块的并行计算。步骤S4、在GPU端进行当前时段产流分水源模块的并行计算。步骤S5、在GPU端进行当前时段坡地汇流模块的并行计算。步骤S6、在GPU端与主机端进行当前时段河道汇流模块的并行计算。步骤S7、判断最后一个时段的河道汇流模块并行计算是否完成，若未完成，则将计算时段加1并跳转到步骤S3；否则，完成网格新安江模型的并行计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种基于CUDA的网格新安江模型并行计算方法
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