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申请/专利权人：山东锋士信息技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于改进新安江模型的流域暴雨洪涝预警方法及设备，属于卫星遥感和水文预报监测技术领域。通过卫星遥感数据结合随机森林算法进行地物分类，获取新安江模型参数中的不透水面面积占比，并利用单位线模拟新安江模型的蓄满产流量，最后在历史数据模拟的过程中通过全局优化算法率定获取模型参数。本发明能够减少以往新安江模型率定的参数数量，提高模型参数的率定效率，并通过单位线汇流的描述提高模型泛化能力，改善其在流量峰值处预测偏低的问题，确保其能够在流域汛期获得准确的流量预测。
主权项：1.一种基于改进新安江模型的流域暴雨洪涝预警方法，其特征是，包括步骤如下：S1.获取待预测流域的遥感影像并预处理；S2.提取预处理遥感影像的纹理特征，标注训练样本，通过随机森林算法构建分类决策树，对遥感影像进行地物分类，根据分类结果计算不透水面占比IMP；S3.利用新安江模型，模拟流域在蓄满状态下的产流，利用不透水面占比IMP计算产流量R，将新安江计算的产流划分为两单位线进行汇流计算，由两单位线分别计算获得汇流水库水量Q9和流域出口断面水量Q1，引入F作为地下交换水量，再次更新蓄水量变化获得汇流水库的出流量Qr与出口断面的出流量Qd，计算总汇流量；S4.输入流域历史数据通过全局优化算法率定获取汇流计算模型最优参数；S5.利用得到的模型率定参数和降雨、蒸发、流量数据进行流量预测并作出水文预报及预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东锋士信息技术有限公司 一种基于改进新安江模型的流域暴雨洪涝预警方法及设备
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