申请/专利权人:广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日:2024-03-19
公开(公告)日:2024-06-14
公开(公告)号:CN118191526A
主分类号:G01R31/12
分类号:G01R31/12;G01R29/08;G01R27/20;G01R19/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要:本发明公开了一种考虑大地曲率和电导率的雷电流反演方法和系统,包括:获取测量雷电的电磁场波形数据和试验区域的原始数字高程数据,并从大地电导率仪中获取试验区域的第一大地电导率;根据原始数字高程数据,通过水文分析法,得到试验区域的第一地形数据;根据雷电流反演计算模型,对第一地形数据、第一大地电导率和电磁场波形数据进行反演计算,得到测量雷电的电流波形参数;所述雷电流反演计算模型是根据地闪电磁场波形数据、地闪通道底部电流波形数据、第二大地电导率和第二地形数据通过BP神经网络而训练获得的;根据电流波形参数,通过Heidler函数模型,得到测量雷电的电流波形数据。本发明实现了更准确地反演雷电电流波形。
主权项:1.一种考虑大地曲率和电导率的雷电流反演方法,其特征在于,包括:获取测量雷电的电磁场波形数据和试验区域的原始数字高程数据,并从大地电导率仪中获取试验区域的第一大地电导率;根据所述原始数字高程数据,通过水文分析法,得到试验区域的第一地形数据;根据雷电流反演计算模型,对所述第一地形数据、第一大地电导率和电磁场波形数据进行反演计算,得到测量雷电的电流波形参数;其中,所述雷电流反演计算模型是根据地闪电磁场波形数据、地闪通道底部电流波形数据、第二大地电导率和第二地形数据通过BP神经网络而训练获得的;根据所述测量雷电的电流波形参数,通过Heidler函数模型,得到测量雷电的电流波形数据。
全文数据:
权利要求:
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