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申请/专利权人：中国工业互联网研究院

摘要：本发明公开了一种基于相似度的增量数据权属登记方法，其步骤包括：1针对每一权属确权登记的数据资源，工作台对存储该数据资源的数据集的特征进行计算，得到一组关于数据集的标准特征；根据从标准特征中获取各所述数据资源中的表结构特征建立数据表结构特征库，根据各数据资源中表结构内的数据取值特征建立数据表取值特征库；2将每一数据资源的数据表结构特征、数据取值特征以及数据资源的摘要值进行登记存储到区块链上；3当有数据资源A需要进行权属确权登记时，根据数据资源A的数据表结构特征、数据表取值特征对数据资源A进行登记。本发明通过比对和匹配，来确定新数据的权属和相关性，实现了存储空间的高效利用、确权登记效率高。

主权项：1.一种基于相似度的增量数据权属登记方法，其步骤包括：1针对每一权属确权登记的数据资源，工作台对存储该数据资源的数据集的特征进行计算，得到一组关于数据集的标准特征；根据从所述标准特征中获取各所述数据资源中的表结构特征建立数据表结构特征库，根据各数据资源中表结构内的数据取值特征建立数据表取值特征库；2将每一所述数据资源的数据表结构特征、数据取值特征以及数据资源的摘要值进行登记存储到区块链上；3当有数据资源A需要进行权属确权登记时，首先计算该数据资源A的数据表结构特征，根据计算的数据表结构特征，在所述数据表结构特征库中进行特征搜索匹配到最相近的特征值，如果该数据资源A的数据表结构特征与其最相近的特征值的匹配度大于设定阈值，则将该最相近的特征值对应的已登记的数据资源集合作为该数据资源A匹配到的已登记的数据资源集合；否则将该数据资源A视为新的数据资源进行登记；4从所述匹配到的已登记的数据资源集合中与该数据资源A跨度时间最久远的数据资源、跨度时间最接近的数据资源；然后对该数据资源A的数据表取值特征与跨度时间最久远的数据资源的数据表取值特征进行相似度计算得到第一相似度值，对该数据资源A的数据表取值特征与跨度时间最接近的数据资源的数据表取值特征进行相似度计算得到第二相似度值；如果第一相似度值除以第二相似度值的比值绝对值在设定区间内，则将该数据资源A作为增量数据添加到所述匹配到的已登记的数据资源集合中；5将该数据资源A的数据资源权属信息登记为所述匹配到的已登记的数据资源集合的权属信息。

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权利要求：

百度查询： 中国工业互联网研究院 一种基于相似度的增量数据权属登记方法