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申请/专利权人：北京隆道网络科技有限公司
摘要：本发明公开了基于多用户行为分析进行货品调度的供应链管理平台，通过获取目标历史用户行为数据；建立UserCF用户协同过滤算法，降低UserCF用户协同过滤算法中供应链货品调度次数在算法计算过程中的比重，确定UserCF用户协同过滤算法权重因子的取值，得到目标UserCF用户协同过滤算法；基于目标UserCF用户协同过滤算法对目标历史用户行为数据进行分析，得到货品调度策略，将目标货品调度策略输入至移动终端进行显示，并基于目标货品调度策略对供应链管理系统进行实时货品调度。该平台运用算法模型对用户需求进行精准预测，根据预测结果自动调整货品调度策略，以实现库存优化、提高销售效率和客户满意度。
主权项：1.基于多用户行为分析进行货品调度的供应链管理平台，其特征在于，所述供应链管理平台包括以下单元：数据获取单元，用于获取数据库中的历史用户行为数据，对所述历史用户行为数据进行数据处理，得到目标历史用户行为数据；算法建立单元，用于建立UserCF用户协同过滤算法，降低所述UserCF用户协同过滤算法中供应链货品调度次数在算法计算过程中的比重，确定所述UserCF用户协同过滤算法权重因子的取值，得到目标UserCF用户协同过滤算法；调度生成单元，用于基于所述目标UserCF用户协同过滤算法对所述目标历史用户行为数据进行分析，得到货品调度策略，所述货品调度策略至少包括货品采购计划、货品生产计划、货品运输计划；调度调整单元，用于基于所述货品调度策略对供应链平台进行管理，并获取用户的实时调整数据，基于所述实时调整数据生成目标货品调度策略；实时调度单元，用于将所述目标货品调度策略输入至移动终端进行显示，并基于所述目标货品调度策略对供应链管理系统进行实时货品调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京隆道网络科技有限公司 基于多用户行为分析进行货品调度的供应链管理平台
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