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申请/专利权人：华晨宝马汽车有限公司
摘要：本发明公开了一种为货品推荐HS编码的方法、电子设备及介质。该方法包括：获得第一级分类算法模型；获得与每个大类分别对应的第二级分类算法模型；获得与每个大类分别对应的补充要素的列表。该方法还包括响应于接收到货品的基本要素，执行以下操作：基于所述基本要素，利用第一级分类算法模型推荐所述货品所属的大类；根据所推荐的大类，获得与该大类对应的补充要素的列表；根据所述基本要素确定补充要素的列表中的一个或多个补充要素的内容；基于所述基本要素和所述补充要素的列表中填充的内容，利用与所推荐的大类对应的第二级分类算法模型推荐所述货品的HS编码。
主权项：1.一种为货品推荐HS编码的方法，包括：获得第一级分类算法模型，所述第一级分类算法模型是通过机器学习算法使用第一历史数据训练的，该第一历史数据包括历史货品的基本要素和HS编码的表示该历史货品所属的大类的前几位数字，历史货品是已经确定了HS编码的货品；获得与每个大类分别对应的第二级分类算法模型，所述第二级分类算法模型是通过机器学习算法使用第二历史数据训练的，该第二历史数据包括属于相应大类的历史货品的基本要素、HS编码和补充要素，其中，所述补充要素包括货品的申报要素和自定义要素中的至少一个；获得与每个大类分别对应的补充要素的列表，所述补充要素能够根据货品的基本要素确定；所述方法还包括响应于接收到货品的基本要素，执行以下操作：基于所述基本要素，利用第一级分类算法模型推荐所述货品所属的大类；根据所推荐的大类，获得与该大类对应的补充要素的列表；根据所述基本要素确定补充要素的列表中的一个或多个补充要素的内容；基于所述基本要素和所述补充要素的列表中填充的内容，利用与所推荐的大类对应的第二级分类算法模型推荐所述货品的HS编码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华晨宝马汽车有限公司 为货品推荐HS编码的方法、电子设备及介质
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