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申请/专利权人：上海连尚网络科技有限公司

摘要：本申请的目的是提供一种检测言论信息的方法，该方法包括：获取用户针对评论对象拟发表的言论信息及所述评论对象对应的对象相关信息；通过敏感信息决策树对所述言论信息进行敏感词检测，确定所述言论信息对应的敏感信息，其中，所述敏感信息包括所述言论信息中包含的至少一个敏感词，所述敏感信息决策树是根据敏感词语料库构建的；结合所述对象相关信息，通过基于卷积神经网络和或贝叶斯分类器的情感模型检测获得所述言论信息对应的攻击性识别结果信息，其中，所述攻击性识别结果信息用于指示所述言论信息是否对所述评论对象具有攻击性；根据所述敏感信息及所述攻击性识别结果信息，确定是否发表所述言论信息。

主权项：1.一种检测言论信息的方法，应用于网络设备端，其中，所述方法包括：获取用户针对评论对象拟发表的言论信息及所述评论对象对应的对象相关信息；通过敏感信息决策树对所述言论信息进行敏感词检测，确定所述言论信息对应的敏感信息，其中，所述敏感信息包括所述言论信息中包含的至少一个敏感词，所述敏感信息决策树是根据敏感词语料库构建的；结合所述对象相关信息，通过基于卷积神经网络和或贝叶斯分类器的情感模型检测获得所述言论信息对应的攻击性识别结果信息，其中，所述攻击性识别结果信息用于指示所述言论信息是否对所述评论对象具有攻击性；根据所述敏感信息及所述攻击性识别结果信息，确定是否发表所述言论信息；其中，所述情感模型包括基于贝叶斯分类器的贝叶斯情感模型及基于卷积神经网络的情绪模型；其中，所述结合所述对象相关信息，通过基于卷积神经网络和或贝叶斯分类器的情感模型检测获得所述言论信息对应的攻击性识别结果信息，包括：结合所述对象相关信息，通过所述贝叶斯情感模型检测获得所述言论信息对应的内容攻击性识别结果信息，其中，所述内容攻击性识别结果信息用于指示所述言论信息是否对所述评论对象具有内容攻击性；结合所述对象相关信息，通过所述情绪模型检测获得所述言论信息对应的情绪攻击性识别结果信息，其中，所述情绪攻击性识别结果信息用于指示所述言论信息是否对所述评论对象具有情绪攻击性；其中，所述根据所述敏感信息及所述攻击性识别结果信息，确定是否发表所述言论信息，包括：根据所述敏感信息、所述内容攻击性识别结果信息及所述情绪攻击性识别结果信息，确定是否发表所述言论信息。

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