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申请/专利权人：深圳市东信云科技有限公司
摘要：本发明公开了一种品牌评价情感识别模型训练方法，其方法包括：通过预设的规则词库对预处理品牌数据集进行关键词分类处理，得到多个品牌文本与多个评价文本，对各评价文本进行识别，得到与各评价文本对应的第二品牌类型和情感类型，对所有品牌文本与所有评价文本进行匹配，得到多个品牌评价文本组合，根据每一个品牌评价文本组合及其对应的情感类型和第一品牌类型生成品牌评价样本，并根据所有品牌评价样本生成品牌评价样本集，根据品牌评价样本集进行模型训练，得到品牌评价情感识别模型。本发明通过模型将品牌文本与评价文本相结合，有助于模型更全面、准确地理解品牌评价中的关键信息，提高了模型对品牌评价内容情感分析的效率和准确率。
主权项：1.一种品牌评价情感识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取预处理品牌数据集；通过预设的规则词库对所述预处理品牌数据集进行关键词分类处理，得到多个品牌文本与多个评价文本；每一个所述品牌文本对应一个第一品牌类型；通过预设类型情感识别模型对各所述评价文本进行识别，得到与各所述评价文本对应的第二品牌类型和情感类型；根据所述第一品牌类型和第二品牌类型对所有所述品牌文本与所有所述评价文本进行匹配，得到多个品牌评价文本组合；每一个品牌评价文本组合均包括相互匹配的一个所述品牌文本和至少一个所述评价文本；根据每一个所述品牌评价文本组合及其对应的所述情感类型和第一品牌类型生成品牌评价样本，并根据所有所述品牌评价样本生成品牌评价样本集；根据所述品牌评价样本集进行模型训练，得到品牌评价情感识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市东信云科技有限公司 品牌评价情感识别及其模型训练方法、装置、设备及介质
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