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申请/专利权人：北京万集科技股份有限公司
摘要：本申请提供一种训练模型的训练样本构建方法和训练模型的获取方法，一种训练模型的训练样本构建方法包括：获取原始数据集，利用不同的数据增强策略分别对原始数据集进行数据增强操作，得到与各数据增强策略分别对应的候选数据集；将多个候选数据集分别输入至初始训练模型进行训练，得到与各候选数据集对应的候选训练模型；对各候选训练模型进行评测，确定出目标候选数据集以及对应的目标数据增强策略；将目标候选数据集确定为目标训练样本集，或者，将利用目标数据增强策略进行数据增强的原始数据集以及目标候选数据集确定为目标训练样本集。利用本方法构建出的目标训练样本集进行模型训练，能够提高训练出的目标训练模型的性能。
主权项：1.一种训练模型的训练样本构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始数据集，利用不同的数据增强策略分别对所述原始数据集进行数据增强操作，得到与各所述数据增强策略分别对应的候选数据集；将多个所述候选数据集分别输入至初始训练模型进行训练，得到与各所述候选数据集对应的候选训练模型；对各所述候选训练模型进行评测，确定出目标候选数据集以及对应的目标数据增强策略；将所述目标候选数据集确定为目标训练样本集，或者，将利用所述目标数据增强策略进行数据增强的原始数据集以及所述目标候选数据集确定为目标训练样本集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京万集科技股份有限公司 一种训练模型的训练样本构建方法和训练模型的获取方法
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