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申请/专利权人:重庆大学
摘要:本发明涉及雷达监测技术领域,具体涉及一种基于毫米波雷达的失血休克深度学习方法。基于毫米波雷达对用户腕部进行测量,获取脉搏雷达数据;根据脉搏雷达数据获取脉搏波信号;采用改进SPA‑Informer模型对脉搏波信号进行处理,获得动脉血压波;根据脉搏波信号和动脉血压波获取失血休克指数。首先利用雷达毫米波获取更加准确的脉搏波信号,再利用改进SPA‑Informer模型对脉搏波信号进行处理,获得动脉血压波,进而根据脉搏波信号和动脉血压波获取失血休克指数,从而实现准确、快速地获取用户身体状态。
主权项:1.一种基于毫米波雷达的失血休克深度学习方法,其特征在于,包括:基于毫米波雷达对用户腕部进行测量,获取脉搏雷达数据;根据脉搏雷达数据获取脉搏波信号;采用改进SPA-Informer模型对脉搏波信号进行处理,获得动脉血压波;根据脉搏波信号和动脉血压波获取失血休克指数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆大学 一种基于毫米波雷达的失血休克深度学习方法
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