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申请/专利权人：暨南大学
摘要：本申请涉及基于TSD和遗传算法的和弦匹配方法、装置、电子装置及存储介质，该方法包括：将待匹配和弦的目标旋律片段输入已训备的和弦预测模型，得到第一参照和弦序列；利用第一参照和弦序列和TSD可达矩阵，计算多个当前和弦序列对应的适应度，得到当前和弦序列种群的种群适应度；基于种群适应度和遗传算法，对多个当前和弦序列进行遗传操作迭代优化，直至种群适应度小于预设种群适应度阈值，得到目标和弦序列种群；从目标和弦序列种群的所有和弦序列中，确定出目标旋律片段所对应的目标和弦旋律。通过本申请，解决了相关技术中的和弦匹配方案所生成的和弦与主旋律适配效果不佳、乐曲作品的可解释性低的问题。
主权项：1.一种基于TSD和遗传算法的和弦匹配方法，其特征在于，包括：将待匹配和弦的目标旋律片段输入已训备的和弦预测模型，得到第一参照和弦序列，其中，所述和弦预测模型是基于预设的第一样本旋律片段和所述第一样本旋律片段对应的第一实谱和弦训练的双向长短期记忆网络BLSTM，并被训练为用于根据旋律片段得到与该旋律片段对应的参照和弦序列；利用所述第一参照和弦序列和TSD可达矩阵，计算多个当前和弦序列对应的适应度，得到当前和弦序列种群的种群适应度，其中，所述当前和弦序列包括以下之一：和弦种类为目标和弦种类的初始和弦序列、基于遗传算法，完成一次遗传操作的和弦序列；基于所述种群适应度和所述遗传算法，对多个所述当前和弦序列进行遗传操作迭代优化，直至所述种群适应度小于预设种群适应度阈值，得到目标和弦序列种群，其中，所述遗传操作包括以下操作：选择、交叉及变异；从所述目标和弦序列种群的所有和弦序列中，确定出所述目标旋律片段所对应的目标和弦旋律。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学 基于TSD和遗传算法的和弦匹配方法、装置、电子装置及存储介质
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