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申请/专利权人：国网山东省电力公司威海供电公司
摘要：本发明提供了一种基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，用于电网配网领域。该方法利用预训练的GPT3.5模型和TextBiLSTM‑Attention文本分析技术，帮助电网提前采取措施，降低停电风险，保障用户供电可靠性。具体步骤为：步骤一：数据准备；步骤二：数据预处理；步骤三：文本信息结构化；步骤四：构建TextBiLSTM模型；步骤五：注意力机制应用；步骤六：停电频率分析；步骤七：迎峰度冬夏停电风险评估；步骤八：结果报告与应用。本发明通过对历史工单的学习，实现了更智能化、精准化的区域停电风险评估的目标。该方法不仅提高了风险评估的准确性和效率，同时还可以减轻人工分析的工作量，具有广泛的应用前景和经济效益。
主权项：1.一种基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法，其特征在于，具体步骤为：步骤一：收集历史停电工单数据；步骤二：文本数据预处理；步骤三：通过GPT3.5对文本数据形成结构化数据；步骤四：构建并利用历史工单形成的结构化数据训练TextBiLSTM模型；步骤五：在TextBiLSTM模型中引入注意力机制；步骤六：利用GPT3.5对历史工单数据进行分析，识别出停电频率高的区域；步骤七：结合历史工单数据和相关环境因素，利用训练好的模型对迎峰度冬夏的停电风险进行评估，预测可能出现停电的区域和概率；步骤八：生成区域停电风险分析与评估报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司威海供电公司 基于历史工单分析的迎峰度冬夏区域停电风险评估方法
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