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申请/专利权人：北京邮电大学;国网智能电网研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
摘要：本发明提供一种多方关联数据合谋行为识别模型构建方法、识别方法及装置，包括：获取用户访问数据，并根据字段提取有效数据作为用户特征；基于用户特征，构建随机变量表；将随机变量表中各变量作为节点，并根据不同变量之间的关联关系设置节点之间的连接线，以构建基于贝叶斯网络结构识别模型，计算识别模型中各节点的先验概率；将各用户组合输入识别模型，得到各用户组合发生合谋行为的概率。基于本发明提供的方法构建得到的识别模型适用于多用户多操作的数据访问安全风险识别，且识别效率高、精度高。
主权项：1.一种多方关联数据合谋行为识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取用户访问数据，并根据字段提取有效数据作为用户特征；基于所述用户特征，构建随机变量表；所述随机变量表用于记录影响多个用户是否进行合谋行为的变量以及不同变量之间的关联关系；将所述随机变量表中各变量作为节点，并根据不同变量之间的关联关系设置节点之间的连接线，以构建基于贝叶斯网络结构识别模型；计算所述识别模型中各节点的先验概率；将各节点的先验概率导入所述识别模型；将待识别的各用户组合输入所述识别模型，得到各用户组合发生合谋行为的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 国网智能电网研究院有限公司 国网辽宁省电力有限公司 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 国家电网有限公司 多方关联数据合谋行为识别模型构建方法、识别方法及装置
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