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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：本发明提供一种用户行为预测方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取用户的多个历史行为数据对；获取未来时间和候选对象的属性信息；基于未来时间和多个历史行为数据对，确定行为序列；通过基于时间感知的用户兴趣提取网络模型，对未来时间、属性信息和行为序列进行处理，得到用户在未来时间对候选对象执行预设行为的预测值；未来时间为未来时刻或未来时段。本发明提供的用户行为预测方法、装置、设备、介质及产品用于实现预测用户在未来时间对候选对象执行预设行为。
主权项：1.一种用户行为预测方法，其特征在于，包括：获取用户的多个历史行为数据对；获取未来时间和候选对象的属性信息；基于所述未来时间和所述多个历史行为数据对，确定行为序列；通过基于时间感知的用户兴趣提取网络模型，对所述未来时间、所述属性信息和所述行为序列进行处理，得到所述用户在所述未来时间对所述候选对象执行预设行为的预测值；所述未来时间为未来时刻或未来时段；其中，每个历史行为数据对包括：历史对象的属性信息和所述用户对所述历史对象执行所述预设行为的历史时间；所述基于未来时间和所述多个历史行为数据对，确定行为序列，包括：基于所述历史时间，对所述多个历史行为数据对进行排序处理，得到历史序列；针对所述历史序列中的每个数据对，将所述数据对中的历史对象的属性信息、所述数据对中的历史时间与所述数据对的前一个数据对中的历史时间之间的第一时间间隔、以及所述未来时间与所述数据对中的历史时间之间的第二时间间隔，确定为所述数据对对应的目标对；所述行为序列包括所述历史序列中的每个数据对对应的目标对。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 用户行为预测方法、装置、设备、介质及产品
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