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申请/专利权人：南京航空航天大学

摘要：本发明公开了一种面向任务的飞机驾驶人为差错风险评估方法，包括如下步骤：任务分析，风险指标计算，人为差错风险模糊推理。通过任务分析和分解生成结构化的层次任务体系，考虑人机交互过程中飞行员发生人为差错的概率以及产生的后果，明确人为差错概率、差错影响概率及差错后果严重度作为度量人为差错风险的指标，计算风险指标精确值；结合具体任务，以人为差错概率、差错影响概率和差错后果严重度为输入，人为差错风险为输出，并根据输入输出的逻辑关系，通过模糊推理方法对人为差错风险进行评估。本发明能够解决专家主观判断和数据不足导致的结果不确定性问题，提高人为差错风险评估的准确性，为飞机驾驶人为差错风险预防和控制提供依据。

主权项：1.一种面向任务的飞机驾驶人为差错风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：1确定任务目标，对任务进行详细分析和分解，包括：确定分析对象，搜集整理信息，分解任务，明确计划；2综合考虑人机交互过程中人为差错发生的概率及人为差错产生的后果，将人为差错概率HEP、差错影响概率EIP、差错后果严重度HEC作为度量飞机驾驶人为差错风险的指标；人为差错概率是指在规定时间规定条件下飞行员未能完成规定任务的概率；差错影响概率是指假定差错A发生情况下，后果B发生的条件概率；差错后果严重度是指后果B导致系统损失的程度；3结合具体任务，通过简化的认知可靠性和差错分析方法CREAM计算风险指标HEP的精确值，依据三角模糊数方法分别计算风险指标EIP和HEC的精确值；具体为：针对分解后的操作单元，通过简化CREAM方法计算各操作单元人为差错概率HEP，计算过程如下： 式中，称作绩效影响指数，它表示第i个人为差错影响因素作用于第n个操作单元后对总体任务的效用为j，包括：如绩效提高、绩效正常或绩效降低；ρn表示第n个操作单元的绩效影响指数矩阵，矩阵元素具体数值可通过CREAM方法查表获取；表示第n个操作单元的名义认知失效概率，它等于该操作单元所需认知活动a对应差错模式m的失效概率，记作同样可通过CREAM方法查表获取；引入三角模糊数方法分别计算风险指标EIP和HEC；首先，通过模糊线性分配法将EIP和HEC的定性评价信息转化为均匀分布型三角模糊数x,y,z；其次，利用重心法对给定的三角模糊数进行解模糊化计算，其计算式为： 式中，x,y,z分别表示给定的三角模糊数中的数值；4基于CREAM方法给出风险指标HEP的定性评价和相应的概率区间，依据故障模式及影响分析和危害性分析方法FMECA分别给出风险指标EIP和HEC的定性评价及相应的概率区间；5通过风险矩阵方法将人为差错风险ER划分为十个等级，并给出相应的定性评价及风险值区间；6以风险指标HEP、EIP和HEC的定性评价为输入，人为差错风险ER的定性评价为输出，以逻辑AND运算符作为构造模式，依据输入输出的逻辑关系，通过IF-THEN规则生成模糊规则库，构造人为差错风险模糊推理系统，通过MATLAB模糊逻辑工具箱对人为差错风险进行模糊推理求解。

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