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申请/专利权人：国家气象中心(中央气象台)
摘要：本发明涉及一种基于主成分和Logistic分析地质灾害概率预报方法，包括从雨量、信息量数据库中提取灾害点雨量因子，灾害点雨量因子选取地质灾害易发度和表征降水的6个因子，表征降水的6个因子选取表征降水量和降水连续性的当日降水、前期有效降水、降水日数、最长连续降水日数，最长连续降水量，前3日最大降水量；根据灾害点雨量因子和易发度信息量，建立二分类数据系列；通过主成分分析方法得到主成分，并确定主要影响因子；对不同的主成分和主要影响因子进行Logistic回归；检验参数对比；得到最优Logistic概率模型。本专利对因子显著性进行研究后再进行回归，更科学性，在模型的检验中，建立的模型相对于原模型，命中率能提高30％左右。
主权项：1.一种基于主成分和Logistic分析地质灾害概率预报方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：从雨量、信息量数据库中提取灾害点雨量因子；步骤2：提取地质灾害易发度；步骤3：根据灾害点雨量因子和易发度信息量，建立二分类数据系列，建立二分类数据系列过程为将一部分灾情数据发生日分别往前推至未发生灾害日期，确定为未发生灾害的样本，同时将该部分灾情数据进行剔除；步骤4：通过主成分分析方法得到主成分，并确定主要影响因子；步骤5：对不同的主成分进行Logistic回归；步骤6：对主要影响因子进行Logistic回归；步骤7：试验数据分为训练数据和检验数据，应用训练数据，通过步骤5、6建立模型，应用模型对检验数据进行预报，对实况的准确性检验，检验参数包括准确率和ROC曲线；步骤8：比较建立模型的检验数据的准确率和ROC曲线，得到最优Logistic概率模型；所述步骤1中灾害点雨量因子选取地质灾害易发度和表征降水的6个因子，表征降水的6个因子选取表征降水量和降水连续性的当日降水、前期有效降水、降水日数、最长连续降水日数，最长连续降水量，前3日最大降水量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家气象中心(中央气象台) 基于主成分和Logistic分析地质灾害概率预报方法
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