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申请/专利权人：山东美家科技服务有限公司
摘要：本发明公开了一种企业财税智能管理方法及系统，涉及企业财税申报数据处理技术领域，该系统通过自动化的员工信息采集，第三方数据匹配与识别，具体通过自动匹配算法、模糊匹配和容错算法，成功识别员工信息数据库中的矛盾或异常情况，计算获得引入员工申请差值系数Cz、材料匹配系数CLx和材料缺失系数Qsx，自动化评估处理获得第一合格标识，减少了人为错误的发生，且有效降低了信息错误、遗漏和虚假等问题，保障了税收核算的准确性，为企业提供了可靠的财务基础。通过智能评估和趋势分析，系统为企业提供深入的员工税收状况洞察，帮助优化财税策略，提升员工福利，并增强企业雇佣关系的稳定性。
主权项：1.一种企业财税智能管理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、采集企业内所有员工的个人信息、年度工薪数据、员工相关联专项附加数据以及历史员工每年个人所得税数据，建立员工信息数据库；步骤二、识别员工信息数据库，进行扫描识别，并采集第三方数据源，将员工信息数据库与第三方数据源进行匹配，利用自动匹配算法，检查是否存在矛盾或异常情况，自动识别错误或虚假信息，并分析计算获得：材料匹配系数CLx和材料缺失系数Qsx；步骤三、采集当前阶段转向附加数据税收优惠规则，并提取员工相关联转向附加数据中项目申请目标的每项金额值，将员工申请专项附加扣除金额，匹配当前阶段专项附加数据符合税收规则申请金额值，计算获得：员工申请差值系数Cz；步骤四、评估项目申请目标合格或不合格：当员工申请差值系数Cz≤0的项目申请目标，生成第一合格标识；当识别员工申请差值系数Cz＞0的项目申请目标，生成第一不合格标识；并将第一合格标识或第一不合格标准，均作为第一申请目标发送至员工；并将材料匹配系数CLx和缺失信息系数Qsx分别与第一阈值和第二阈值进行对比，获取第二合格标识和第三合格标识，并发送至员工进行修正和补充；步骤五、重复收集员工再次修正和补充的内容的项目申请目标，依据步骤一至步骤四的步骤，直至获取第一合格标识、第二合格标识和第三合格标识后，进行统一申报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东美家科技服务有限公司 一种企业财税智能管理方法及系统
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