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申请/专利权人：深圳市电票科技有限公司

摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种AI财税机器人的财税管理方法、系统及应用，所述AI财税机器人的财税管理方法包括在当前用户通过身份验证的情况下，获取目标票据图像，并根据所述目标票据图像确定对应的目标财税信息，其中，所述目标财税信息包括目标财务信息和目标税务信息；基于预设财税模板与所述目标财税信息，生成目标财税报表；通过预设机器学习算法与所述目标财税报表，生成目标财税策略，以通过所述AI财税机器人进行财税管理。通过上述方式，本申请根据目标票据图像确定财税信息，生成目标财税报表。通过预设机器学习算法对目标财税报表进行预测，生成目标财税策略，通过AI财税机器人管理财税数据以提高财税数据管理的可靠性。

主权项：1.一种AI财税机器人的财税管理方法，其特征在于，所述AI财税机器人的财税管理方法应用于AI财税机器人，所述AI财税机器人的财税管理方法，包括：在当前用户通过身份验证的情况下，获取目标票据图像，并根据所述目标票据图像确定对应的目标财税信息，其中，所述目标财税信息包括目标财务信息和目标税务信息；基于预设财税模板与所述目标财税信息，生成目标财税报表；通过预设机器学习算法与所述目标财税报表，生成目标财税策略，以通过所述AI财税机器人进行财税管理；其中，所述通过预设机器学习算法与所述目标财税报表，生成目标财税策略，以通过所述AI财税机器人进行财税管理，包括：通过预设特征提取模型，提取所述目标财税报表中至少一个特征数据；通过预设分类模型与各所述特征数据，生成所述目标财税策略；其中，所述通过预设分类模型与各所述特征数据，生成所述目标财税策略，包括：将所述特征数据代入所述预设分类模型，计算所述特征数据在不同类型中的置信度评价得分；筛选各所述置信度评价得分中的最高置信度评价得分，并将对应的类型确定为所述特征数据的分类类型；基于预设策略库与所述分类类型，生成所述目标财税策略；其中，所述筛选各所述置信度评价得分中的最高置信度评价得分，并将对应的类型确定为所述特征数据的分类类型之后，包括：将所述最高置信度评价得分与预设置信度评价得分阈值进行比较；在所述最高置信度评价得分小于所述预设置信度评价得分阈值的情况下，返回步骤：将所述特征数据代入所述预设分类模型，计算所述特征数据在不同类型中的置信度评价得分。

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