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申请/专利权人：安徽工程大学;安徽盈锐优材科技有限公司;安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
摘要：本发明涉及一种基于代理模型的抗CMAS热障涂层材料开发方法，包括：构建稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，根据稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，获取多源数据，并进行处理，将处理后的多源数据划分验证集和训练集；获取若干机器学习算法，基于训练集对机器学习算法进行训练，并进行评价，获取代理模型；获取实验原料，对实验原料通过试验进行计算分析，获取计算结果，将试验中所确定的稀土元素掺杂种类和比例输入代理模型，获取代理结果，通过计算结果与代理结果进行对比，获取最终代理模型，基于验证集对最终代理模型进行验证，获取最优代理模型。本发明能够高效地、合理地筛选出抗CMSA热障涂层材料，为热障涂层材料的预测起到了积极作用。
主权项：1.一种基于代理模型的抗CMAS热障涂层材料开发方法，其特征在于，包括：构建稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，根据所述稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，获取多源数据，对所述多源数据进行处理，将处理后的所述多源数据划分出训练集；将待确定的实验原料输入代理模型，输出稀土元素掺杂种类和比例，实现抗CMAS热障涂层材料的开发，其中，所述代理模型由所述训练集训练获得，所述代理模型采用机器学习算法构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽工程大学 安徽盈锐优材科技有限公司 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司 一种基于代理模型的抗CMAS热障涂层材料开发方法
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