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一种基于点云技术的桥头跳车判定方法 

申请/专利权人:河南中检工程检测有限公司;郑州大学;河南中检智能科技有限公司

申请日:2021-09-27

公开(公告)日:2024-05-10

公开(公告)号:CN113808124B

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06T7/60;G06T17/20

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.10#授权;2022.01.04#实质审查的生效;2021.12.17#公开

摘要:本发明提供了一种基于点云技术的桥头跳车判定方法,包括:点云扫描仪的布设和采集、三维地貌的生成、点云数据预处理、点云数据网格化、高程面拟合、高程差值矩阵生成、桥头跳车严重程度判定以及处治方法。本发明能够对全幅道路桥头跳车情况进行判定,检测速度快,精度高,检测范围大,突破了以往只能检测单条侧线的障碍,确保了桥头跳车快速判定的准确性,且能够做到及时发现问题,及时处置,对于提升道路养护水平、保障道路行驶质量、保证公路安全具有重要的现实意义,可广泛应用于高等级公路桥头跳车的判定。

主权项:1.一种基于点云技术的桥头跳车判定方法,其特征在于,包括:利用点云扫描仪扫描桥头附近地表高程,生成桥头三维模型,进行桥头跳车快速判定;该方法具体包括:步骤1:采用经验式行车调查方法,选定待判断桥头跳车的桥梁位置;步骤2:基于步骤1中所述位置选定扫描点位,将点云扫描仪放置于该扫描点位,开启点云扫描仪测得桥头附近30~50米范围内路表点云数据,自动生成桥头三维模型;步骤3:对步骤2得出的桥头三维模型数据进行预处理及数据网格化;所述步骤3包括:剪辑桥头三维模型数据,只保留道路护栏以内的路表数据值,同时对原始点云数据进行粗差剔除、降噪处理,排除异常点;将网格横向或纵向中心点位置坐标记为该网格二维坐标值(X,Y),然后对网格内所有点的Z值即高程值进行遍历,计算平均值与标准偏差,根据3S法剔除超限Z值,剩余Z值求平均值作为该网格的代表Z值;步骤4:对整个路幅宽度的高程进行拟合,得出拟合高程面;所述步骤4包括:以桥梁处网格数据为基础,对纵向点位用二次抛物线拟合,拟合线密度5~100cm一道,相关性系数在0.95以上,构成拟合骨架,根据纵向的拟合抛物线,横向以平滑曲线相连,构成拟合高程面;步骤5:根据拟合高程面与现有路面的高程,确定桥头路面沉降状况,即拟合高程面与现路面高程差值,输出高程差值矩阵;步骤6:根据高程差值矩阵分车道判定桥头跳车程度,并将桥头跳车程度分为轻、重两级;所述步骤6中,按照hα×L对桥头跳车程度进行判定,当α大于0.5时为重度跳车,α大于0.3小于0.5时为轻度跳车;其中h为当前路面与拟合高程面的高程差;α为控制参数;L为从桥梁伸缩缝处到道路扫描点位的纵向距。

全文数据:

权利要求:

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