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申请/专利权人：昆明船舶设备研究试验中心(中国船舶集团有限公司七五〇试验场)
摘要：本发明一种基于生成对抗网络的水声信号LOFAR谱图样本增广方法，步骤如下：S1获取目标的水声信号音频数据；使用被动声纳或者水听器采集目标水声信号并存储为wave格式的音频文件；S2将水声信号音频文件转换为LOFAR谱图；S3构建面向LOFAR谱图样本增广的卷积生成对抗神经网络，包括构建生成模型和构建判别模型；S4训练面向LOFAR谱图样本增广的卷积生成对抗神经网络；S5生成LOFAR谱图样本。利用训练好的模型生成多样性，高质量的水声信号LOFAR谱图，以满足深度学习算训练法对大量高质量数据样本的需求。
主权项：1.一种基于生成对抗网络的水声信号LOFAR谱图样本增广方法，其特征在于包括下述步骤：S1：获取目标的水声信号音频数据；S2：将水声信号音频文件转换为LOFAR谱图；S3：构建面向LOFAR谱图样本增广的卷积生成对抗神经网络，包括构建生成模型和构建判别模型；S4：训练面向LOFAR谱图样本增广的卷积生成对抗神经网络；S5：生成LOFAR谱图样本。
全文数据：
权利要求：
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