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申请/专利权人：中国船舶重工集团公司第七一五研究所
摘要：本发明公开了一种基于卷积残差网络的水中目标辐射噪声LOFAR谱图线谱提取方法，包括如下步骤：构建LOFAR谱图训练数据集，对水声目标数据进行处理，生成带标签LOFAR谱图样本；针对LOFAR谱图特点，构建卷积残差回归网络模型；基于已有带标签LOFAR谱图数据对卷积残差回归网络模型开展训练；对未知水声目标噪声LOFAR谱图进行线谱提取，基于已经训练的卷积残差回归网络模型对各自对应频段LOFAR谱图进行处理。本发明的有益效果为：本发明使用卷积残差网络算法对高维水中目标辐射噪声LOFAR谱图进行线谱序列提取，具有更强的非线性数据处理能力，与真实LOFAR谱图特征更加适配，能够对线谱序列进行有效提取。该方法应用于仿真水中目标辐射噪声LOFAR谱图线谱特征提取，取得较好的效果。
主权项：1.一种基于卷积残差网络的水中目标辐射噪声LOFAR谱图线谱提取方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：1.1、构建LOFAR谱图训练数据集，对水声目标数据进行处理，生成带标签LOFAR谱图样本；1.2、针对LOFAR谱图特点，构建卷积残差回归网络模型；1.3、基于已有带标签LOFAR谱图数据对卷积残差回归网络模型开展训练，完成卷积残差回归网络模型；1.4、对未知水声目标噪声LOFAR谱图进行线谱提取，基于已经训练的卷积残差回归网络模型对各自对应频段LOFAR谱图进行处理，得到各频段线谱提取结果并进行综合，得到最终线谱提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 一种基于卷积残差网络的水中目标辐射噪声LOFAR谱图线谱提取方法
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