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申请/专利权人：中国船舶重工集团公司第七一五研究所
摘要：本发明提供了一种基于生成式对抗网络的水中目标噪声LOFAR谱图仿真方法，首先根据水声目标噪声LOFAR谱图参数，构建卷积神经网络生成模型和卷积神经网络判别模型，从而构建成面向水中目标噪声LOFAR谱图仿真的生成式对抗网络模型，其次构建水声目标LOFAR谱图训练样本集对数据仿真模型进行训练和完善，最后基于训练完善的模型对随机噪声数据进行处理，实现仿真样本生成。本发明的有益效果为：本专利使用深层卷积生成式对抗网络模型对高维水中目标噪声LOFAR谱图进行学习并实现仿真数据生成，与传统基于物理数学模型的目标数据仿真方法相比，其处理能力直接来自于对实际样本特征的学习，生成数据对真实目标特性的刻画更准确。
主权项：1.一种基于生成式对抗网络的水中目标噪声LOFAR谱图仿真方法，其特征在于：首先根据水声目标噪声LOFAR谱图参数，构建卷积神经网络生成模型和卷积神经网络判别模型，从而构建成面向水中目标噪声LOFAR谱图仿真的生成式对抗网络模型，其次构建水声目标LOFAR谱图训练样本集对数据仿真模型进行训练和完善，最后基于训练完善的模型对随机噪声数据进行处理，实现仿真样本生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 一种基于生成式对抗网络的水中目标噪声LOFAR谱图仿真方法
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