申请/专利权人：上海海事大学

申请日：2022-06-20

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN115100858B

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08G1/123;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.07#授权;2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本申请公开了一种共享单车与私人单车出行方式识别方法和系统，本方法包括：采集测试人员的GPS行程数据和经济数据；基于GPS行程数据，得到出行特征数据集；通过深度学习训练法，得到单车出行识别模型；基于单车出行识别模型和GPS行程数据，得到骑行轨迹和骑行起止点位置；基于骑行轨迹和骑行起止点位置，得到共享单车出行特征和私人单车出行特征；通过深度学习训练服，得到共享单车‑私人单车出行识别模型，用于出行方式识别。本申请技术方案，通过GPS数据就能准确判别居民出行方式，极大简化了出行调研工作，同时将出行方式与个人经济数据相结合，实现了通过经济数据反映出行方式的效果。

主权项：1.一种共享单车与私人单车出行方式识别方法，其特征在于，包括如下步骤：采集测试人员的GPS行程数据和经济数据；基于所述GPS行程数据，得到出行特征数据集；基于所述出行特征数据集，通过深度学习训练法，得到单车出行识别模型；基于所述单车出行识别模型和所述GPS行程数据，得到骑行轨迹和骑行起止点位置；基于所述骑行轨迹和所述骑行起止点位置，得到共享单车出行特征和私人单车出行特征；基于所述共享单车出行特征、所述私人单车出行特征和所述经济数据，通过深度学习训练法，得到共享单车-私人单车出行识别模型，所述共享单车-私人单车出行识别模型用于出行方式识别；所述GPS行程数据包括GPS位置点、所述GPS位置点的GPS时间和预设路程距离内的GPS移动速率；所述GPS行程数据通过电子地图显示；得到所述骑行轨迹和所述骑行起止点位置的方法包括：基于所述单车出行识别模型，识别并得到骑行出行轨迹；根据所述骑行出行轨迹和所述GPS移动速率，得到步骑转换位置点；根据所述步骑转换位置点和所述GPS移动速率，得到所述骑行轨迹和所述骑行起止点位置，所述骑行起止点位置包括骑行终点位置和骑行起点位置；获取连续三次的所述骑行轨迹和所述骑行起止点位置；当第一次骑行轨迹的骑行终点位置与第二次骑行轨迹的骑行起点位置一致，且第二次骑行轨迹的骑行终点位置与第三次骑行轨迹的骑行起点位置一致时，标记第二次骑行轨迹的GPS行程数据为所述私人单车出行特征；当第一次骑行轨迹的骑行终点位置与第二次骑行轨迹的骑行起点位置不一致，或第二次骑行轨迹的骑行终点位置与第三次骑行轨迹的骑行起点位置不一致时，标记骑行起点位置发生改变的骑行轨迹对应的GPS行程数据为所述共享单车出行特征；得到所述共享单车-私人单车出行识别模型的方法包括：将所述共享单车出行特征、所述私人单车出行特征与所述经济数据进行关联；对关联了所述经济数据的所述共享单车出行特征、所述私人单车出行特征分别进行深度学习训练，得到所述共享单车-私人单车出行识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海海事大学 一种共享单车与私人单车出行方式识别方法和系统

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