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申请/专利权人：浙江迦辰新能源股份有限公司
摘要：本发明提供了一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，包括如下步骤：考虑交通路网属性，建立交通路网模型，并在交通路网模型中考虑道路的拥堵路况；考虑区域内电动汽车出行规律，采用蒙特卡洛方法建立区域内充电需求时空分布模型；考虑电动汽车的需求响应特性，根据分时电价，以最小化电动汽车的充电费用为优化目标建立调度模型；考虑电动汽车车主的满意度与充电随机性，在所建立的调度优化模型中加入了时间约束以及调度规模约束；最后，采用带惩罚项的粒子群算法求解带约束的调度优化模型。本发明充分考虑了交通通行状态、电动汽车状态、车主日常出行习惯以及充电需求，构建的充电调度优化方案在保证车主满意度的同时能够有效降低电网负荷峰值。
主权项：1.考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：建立规划区域的交通路网模型，在交通路网模型中根据拥堵情况计算出路段通行时间并设置为路段权重；S2：基于交通路网模型，考虑区域内电动汽车日常出行与充电需求特征，采用蒙特卡洛方法获得电动汽车充电需求时空分布模型；S3：考虑电动汽车的需求响应特性，根据分时电价信息，建立以降低电动汽车总充电成本为目标的优化目标函数；S4：考虑电动汽车车主的充电随机性，在调度优化模型中加入时间约束以及调度规模约束，并采用带惩罚项的粒子群算法求解所建立的调度优化模型，获得充电费用最低同时降低电网负荷峰值的电动汽车有序充电调度优化方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江迦辰新能源股份有限公司 一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法
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