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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司;北京清软创新科技股份有限公司

摘要：本发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法，该方法包括：根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据，以及待预测特殊时段的气象预报数据，确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果，再根据第一预测结果和第二预测结果，确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测，再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合，有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性，能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。

主权项：1.一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法，其特征在于，包括：获取根据历史负荷数据预测得到的目标预测时段负荷的第一预测结果；其中，所述目标预测时段包括至少一个待预测特殊时段；所述待预测特殊时段为所述目标预测时段中的节假日；所述节假日为春节；获取第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据；其中，所述第一参考时段为所述目标预测时段中与所述待预测特殊时段的前一时段；根据第一参考时段的负荷数据、气象数据、待预测特殊时段的气象预报数据，以及第一公式，确定待预测特殊时段的第二预测结果；所述第一公式为：bx+1＝bx-c-ax-ax+1其中，bx+1为所述第二预测结果，ax+1为所述待预测特殊时段对应的第一预测负荷，ax+1由所述气象预报数据确定，bx为所述第一参考时段对应的负荷值，ax为所述第一参考时段的第一预测负荷，ax由所述第一参考时段的气象数据确定，c为预设差值；选取第二预测结果中的至少一个极大值和至少一个极小值作为负荷特征值；从所述负荷特征值中选取最大特征值和最小特征值；根据所述第一预测结果、所述最大特征值、所述最小特征值以及第二公式，确定目标预测时段的第二预测负荷，并将其作为所述最终负荷预测结果；所述第二公式为： 其中，x1为所述目标预测时段中待预测特殊时段的第二预测负荷，为所述待预测特殊时段的第一预测结果所包含的负荷映射值，bmax为所述最大特征值，bmin为所述最小特征值，x2为目标预测时段中除待预测特殊时段外其他时段的第二预测负荷，为目标预测时段中除待预测特殊时段外其他时段的第一预测结果所包含的负荷映射值，xmax为所述目标预测时段对应的历史负荷数据中的最大负荷值，xmin为所述目标预测时段对应的历史负荷数据中的最小负荷值。

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