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申请/专利权人：中国民用航空飞行学院
摘要：本发明公开了一种基于高光谱数据降低BRDF测量误差的方法，应用于光学定量遥感技术领域。包括以下步骤：根据均一性和稳定性评价结果确定多个飞行区域；通过观测气溶胶和气象要素避免大气对无人机观测的影响；以多方位和多角度定点成像的方式进行观测，采集遥感影像数据；对无人机遥感影像进行拼接处理和辐射标定；进行影像的几何精校正；还原每次无人机观测成像时的飞行姿态，解算生成逐像元观测高度角和天顶角数据。本发明使用低空多旋翼无人机与增稳云台，搭载由成像高光谱仪组成的无人机多角度测量系统，实现自动化多方位观测的方案和数据处理流程，降低BRDF的测量误差。
主权项：1.一种基于高光谱数据降低BRDF测量误差的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据高寒草地12个典型辐射基准场的均一性和稳定性评价结果，确定多个飞行区域；S2、通过观测气溶胶和气象要素避免大气对无人机观测的影响；S3、无人机以多方位和多角度定点成像的方式进行观测，采集遥感影像数据；S4、对无人机遥感影像进行拼接处理和辐射标定，生成地表反射率影像数据；S5、根据每次无人机观测成像时记录的飞行姿态信息结合镜头参数，构建几何校验模型，进行不同角度斜视影像与正射影像的匹配处理，完成影像的几何精校正；S6、根据图像几何中心位置与观测方位、四元数信息，还原每次无人机观测成像时的飞行姿态，并进行解算，构建每次无人机观测成像时的方位和观测角协同飞行姿态的解算模型，生成与高光谱影像时空相对应的逐像元观测高度角和天顶角数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民用航空飞行学院 一种基于高光谱数据降低BRDF测量误差的方法
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