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申请/专利权人：北方工业大学
摘要：本发明公开了一种分心驾驶状态判别方法及系统，包括以下步骤：通过驾驶员模拟驾驶任务，获取驾驶行为数据、脑电信号数据；所述模拟驾驶任务为驾驶主任务或驾驶次任务；对所述驾驶行为数据进行驾驶分心状态分类标记并提取驾驶行为特征数据；并进行驾驶分心状态分类标记后提取脑电信号特征数据；将所述驾驶行为特征数据和脑电信号特征数据合并后划分为训练数据集、测试数据集；所述训练集数据基于CNN‑LSTM神经网络训练得到分心驾驶状态分类模型；通过所述分心驾驶状态分类模型对实时驾驶行为数据及脑电信号数据进行处理得到驾驶员的分心驾驶状态类别；实现根据驾驶行为数据及脑电信号数据可以判断驾驶人员的分心状态。
主权项：1.一种分心驾驶状态判别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过驾驶员模拟驾驶任务，获取驾驶行为数据、脑电信号数据；所述模拟驾驶任务为驾驶主任务或驾驶次任务；对所述驾驶行为数据进行驾驶分心状态分类标记并提取驾驶行为特征数据；对脑电信号数据进行预处理，并进行驾驶分心状态分类标记后提取脑电信号特征数据；将所述驾驶行为特征数据、脑电信号特征数据分为训练数据集、测试数据集；所述训练集数据基于CNN-LSTM神经网络训练得到分心驾驶状态分类模型；通过所述分心驾驶状态分类模型对实时驾驶行为数据进行处理得到驾驶员的分心驾驶状态类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工业大学 一种分心驾驶状态判别方法及系统
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