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申请/专利权人:交控科技股份有限公司
摘要:本发明提供一种轨面黏着工况识别方法、装置及电子设备,其中方法包括:将目标轨面图像输入训练好的轨面黏着工况识别模型,得到所述目标轨面图像对应的轨面黏着工况;其中,所述轨面黏着工况识别模型是基于带有轨面实际工况信息标签的样本轨面图像集对深度学习模型训练得到的;所述深度学习模型包含卷积注意力机制模块CBAM、变换网络模块、感受野模块RFB和自适应特征融合模块ASFF中的一种或多种。从而实现对轨面黏着工况进行识别,进而保障行车安全。
主权项:1.一种轨面黏着工况识别方法,其特征在于,包括:将目标轨面图像输入训练好的轨面黏着工况识别模型,得到所述目标轨面图像对应的轨面黏着工况;其中,所述轨面黏着工况识别模型是基于带有轨面实际工况信息标签的样本轨面图像集对深度学习模型训练得到的;所述深度学习模型包含卷积注意力机制模块CBAM、变换网络模块、感受野模块RFB和自适应特征融合模块ASFF中的一种或多种。
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百度查询: 交控科技股份有限公司 轨面黏着工况识别方法、装置及电子设备
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